✦ 以人為本的招募。語意理解。確定性評分。
具備語意化的招募
Expertini ATS 結合了全方位語意理解與確定性候選人配對評分 (Deterministic Candidate Match Scoring™)，根據佐證 — 而非關鍵字 — 來評估候選人。每項建議皆可解釋、可重現，且完全在人類掌控之中。
為重視證據、一致性與透明度的 HR/招募人員打造。
自 2008 年起 · 獨立營運
確定性評分，而非黑箱猜測
每個分數皆可稽核並引述證據
Expertini 專屬 CMS 分數
96%
Michael J.
資深全端工程師
比對含意，而不僅僅是文字。
全方位語意理解依語意與佐證閱讀履歷 — 而非關鍵字堆砌
智慧系統輔助理解僅用於語言理解 — 絕不用於指派分數
確定性評分相同的輸入。相同的佐證。相同的分數。每次都一樣。
由人類決定評分僅供您做判斷參考 — 絕不取代您的判斷
0已索引的即時職缺
▲ 每日成長
▲ 每日成長
0每月求職者
▲ 全網域
▲ 全網域
0國家求職平台
▲ 40+ 個專業佈告欄
▲ 40+ 個專業佈告欄
0確定性計分
▲ 相同的輸入，相同的分數
▲ 相同的輸入，相同的分數
人工每一個最終決定
▲ 分數僅供參考
▲ 分數僅供參考
EXPERTINI ATS 如何運作
透明。可重現。可辯護。
在有幫助的地方進行語意理解，在重要的地方進行簡單算術，最後由人工做出決定。每個分數都可以追溯到產生它的證據。
線上 · CMS 引擎沙箱
拖曳權重。觀察數學運算。
這是真正在生產環境中執行的精確公式：CMS = Σ(CSS × JRIS) / Σ(JRIS)。JRIS 是雇主認為需求有多關鍵的指標；CSS 是在匿名履歷中找到的證據。沒有智慧系統會干預這個數字 — 儘管試著讓它產生幻覺。您做不到。
Python 與分散式系統必備
雲端架構 (AWS/GCP)必填
團隊領導能力偏好
開源貢獻極佳
CMS 分數
0%
—
硬性阻擋條件已啟用 — 一項強制性要求完全沒有證據。CSS 固定為 0；其他地方的優勢無法掩蓋此缺點。
Σ(CSS × JRIS) = 0
Σ(JRIS) = 0
CMS = 0 / 0 = 0
Σ(JRIS) = 0
CMS = 0 / 0 = 0
相同的輸入 → 每次執行都能得出相同的分數。
此透明度會顯示在每位候選人的稽核 PDF 上。
此透明度會顯示在每位候選人的稽核 PDF 上。
見證決策
我們為何接受 — 我們為何拒絕。
將候選人拖曳至「入選名單」或「拒絕」 — 或點擊 ✓ / ✗。確定性引擎會即時解釋其推理過程，使用該分數背後的相同規則矩陣與佐證。
具決定性的引擎顯示：Sophia M.
此職缺的硬性要求 — 通過/不通過關卡，獨立於總分之外
100%
規則合規性
排名 → 決策
智慧排序 · 拖曳標籤，或使用 ✓ ✗ ⇪ — ⇪ 會將該候選人的佐證載入下方的沙箱中
✓ 短名單
✗ 拒絕
CMS 分數的力量
全方位候選人評估 超越關鍵字配對
Expertini CMS 根據您的實際職缺描述評估每位應徵者，評估維度超過 10 個。瀏覽 7 大產業 — 分數、合規性檢查以及底層語意匹配會同步變更。
相同的十多個維度， consistently 應用於每個產業 — 絕非通用範本，永遠源自真實的職缺描述。
技能與能力
語言能力
經驗與角色相似度
薪資期望
產業與領域媒合
資歷級別
教育背景與證照
文化契合度（智慧驅動）
地點與可用性
職涯成長潛力
Michael J.
資深全端工程師
英國倫敦
96%極佳
分數明細
確定性合規
語意配對如何適用於 IT
我們比較的是意涵，而非字詞。
每個履歷摘錄與職缺要求皆會轉換為向量 — 代表意義的數千個數字。引擎會測量向量之間的夾角：餘弦相似度。角度越近，意義越相近，無論共用的詞彙為何。
超越分數 — 相同的沙盒，完整的漏斗
篩選只是第一步。評估、面試、做決定——盡在同一個地方。
此平台還能根據您的職缺描述產生職位專屬評量、進行非同步視訊面試，並將每項審查記錄在候選人的檔案中。試用下方的展示 — 包含範例資料，完全互動式。
1 · REST 端點在部署後突然傳回過時資料。最可能的首要檢查項目為何？
對變更的回應進行快取標頭 / CDN 失效處理
重新命名端點並重新部署
增加伺服器的 CPU 配置
2 · 在 1,000 萬筆資料的表格中，依
customer_email 進行篩選的查詢速度很慢。標準的修正方法為何？將表格載入應用程式記憶體中
將欄位切換為全文搜尋
在
customer_email 上新增索引3 · 兩個服務需要相同的驗證邏輯。最佳實務為何？
將程式碼複製到兩個服務中
将其萃取至共用且具版本控制的程式庫中
將所有通話路由透過單一服務進行驗證
在產品中，系統會根據您的工作職缺描述產生 個問題（5–50 個，混合題型）。選擇題會在提交時自動計分；申論題與程式題則交由智慧審查並支援逐題人工覆核 — 分數絕不會自動拒絕任何人。
1 · 利害關係人在衝刺期間中途要求新功能，並聲稱非常緊急。您首先會怎麼做？
悄悄加上並加班完成以塞進行程
釐清影響，然後與產品負責人公開重新排定優先順序
婉拒 —衝刺階段已鎖定，恕不通融
2 · 您強烈不同意同事對您工作的審核意見。您的下一步？
憑證據一對一討論，若仍無法達成共識再升級處理
仍要套用變更以避免衝突
公開回覆並解釋他們為何錯誤
產品中的情境答案會對照隱含的指導評分標準進行審查 — 智慧工具會提出帶有理據的分數，並由人類招募人員確認或覆寫每個要點。
真實範例答案 — 包含語音等。候選人可在自己的時間錄製結構化答案，無需排程；錄音會保留在候選人的申請中，並對您的招聘團隊開放。
Emily J.
Q1 ·「請向我們介紹一個令您引以為傲的專案」· 0:08
您的評分
結構化訊號
語意 理解含義，而不僅僅是關鍵字
確定性配對基於規則的引擎，實現 100% 可重複性
可解釋每個分數皆透明且可稽核
無偏見招募在任何 LLM 分析之前去除個人識別資訊 (PII)
持續學習透過回饋與實際招募數據不斷改善
企業級安全、可擴充、可靠 — 在我們自己的叢集上